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MATLAB工具箱SMALLBox的介绍文档
- 这个工具箱不仅用来比较各种稀疏表示的解法，而且把字典学习算法也融合了进去
最小化l1范数的Matlab代码
- 最小化l1范数的Matlab代码。求解模型为： min lambda*|x|_1+||A*x-y||_2。其中，|x|_1表示x的1-范数，||*||_2表示2-范数。该模型在稀疏成分分析、压缩传感器等领域有广泛的用途。, l1-Regularized Least Squares Problem Solver l1_ls solves problems of the following form: minimize ||A*x-y||^2+ lambd
基于matlab的稀疏表示中L1范数计算源码
- 基于matlab的稀疏表示中L1范数计算源码,the codes for L1 in sparsty representation with matlab
KSVD_Matlab_ToolBox
- 该工具箱为KSVD算法的实现，其用来自适应地对信号就行稀疏表示，达到良好的稀疏性-The toolbox is KSVD algorithm, it is used to adaptively sparse representation of the signal on the line to achieve a good sparse
SRC 实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法
- 该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。-This pack of code implement a imges-based face recognition using sparse representation classification. In the algorithm, i employ GPSR as tool to complete the optimization procedure of l1-minimization.
compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，
Matlab-Code-for-Image-Representation
- 附件程序为图像稀疏表示的源代码，程序用matlab编写，能正常运行。-Sparse representation of the image attachment program source code, programs written with matlab able to function properly.
KSVD_Matlab_ToolBox
- KSVD原始算法：信号稀疏表示中的过完备字典的学习算法-KSVD original algorithm: Signal Sparse Representation of the learning algorithm over-complete dictionary
ompbox
- 稀疏表示正交匹配追踪算法matlab源代码-sparse representation
MatchingPursuits
- Matching Pursuit方法，经典的稀疏表示方法，可以用人脸识别和图像分类，图像去噪，现在非常流行。-Matching Pursuit method, sparse representation of the classic, you can use face recognition and image classification, image denoising, now very popular.
cs_cvx
- 压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子-compressive sensing, compressed sensing
signal decomposition by bp
- 基于基追踪（basis pursuit）对信号进行稀疏表示的算法-signal decomposition by basis pursuit...
gabor_function.m
- 自己写的Gabor方程函数，可以用来产生过完备的稀疏表示字典。-Gabor write their own equation function, can be used to generate the sparse representation over-complete dictionary.
Matlab-for-Image-Representation
- 图像稀疏表示的MATLAB编程代码，有图-MATLAB sparse representation of the image programming code, a map
Metaface_ICIP
- 利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的Matlab算法，是经典SRC方法的提高-That a sparse set of dictionary use of learning methods in Matlab automatic face recognition algorithms, is the classic method of improving SRC
Matlab-Package-Book
- 本书介绍了稀疏和冗余表示,内容分两部分,共十六章。第一部分是稀疏和冗余表示的理论和数值基础,系统、条理地罗列了数据模型的理论基础、相关算法的数值部分(This book introduces the sparse and redundant representation, the content is divided into two parts, a total of sixteen chapters. The first part is the theoretical and numeric
MATLAB总结
- 信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理，如压缩、编码等。信号稀疏表示方向的研究热点主要集中在稀疏分解算法、超完备原子字典、和稀疏表示的应用等方面。(Signal sparse representation is to overcomplete dictionary given in as little as possible to represent atomi
SparseLab21-Core
- 该代码是用于稀疏表示的工具包，里面的content有具体说明。(This code is a toolkit for sparse representation, where content is specified.)
matlab图像稀疏表示代码
- matlab图像稀疏表示的代码。比较详细。(Matlab image sparse representation of code.)
纹理特征
- 该算法实现了基于纹理特征的稀疏表示分类，代码注释清晰，容易理解(The algorithm implements the sparse representation based on texture features, and the code is clear and easy to understand.)